SEO-позиционирование. Что означает, когда показатель коррелирует с рейтингом Google?

  1. Метрики и SEO: что реально, а что нет
  2. Важные метрики и их связь с SEO
  3. Метрики, которые частично связаны
  4. Значение корреляции

SEO позиционирование и его связь с метриками цифрового маркетинга настолько же интересны, насколько и сложны. Хотя не всегда легко объяснить эту корреляцию, ее изучение приведет к тому, что мы получим ценные выводы, чтобы принять решение об изменении текущего плана. С чего начать?

Метрики и SEO: что реально, а что нет

Определенная маркетинговая метрика не всегда связана с лучшим рейтингом Google. Это абсолютная истина в мире цифровых стратегий.

Давайте рассмотрим следующий пример: технологическая компания заинтересована в том, чтобы узнать, как работала ее последняя кампания в Facebook. Представленные данные:

- Среднее количество реакций / взаимодействий в 10 материалах, опубликованных в этой сети за период кампании: 50 000.

Количество достигнутых конверсий: 3000

Коэффициент конверсии в пропорции к взаимодействию составляет: 50000/3000 х 100 = 6%.

Эти 0,06 являются важными данными, чтобы решить, что изменить в этой стратегии, но насколько это отражено в поисковых системах?

В этом примере, после окончания кампании, рейтинг компании значительно сместился, перейдя с пятой на вторую страницу в поисковой системе. Тем не менее, первое впечатление для неопытного - 6% достигнутых конверсий. через электронную коммерцию После направления пользователя Facebook на эту платформу они существенно повлияли на рейтинг бренда в Google.

Насколько это может быть правдой и как это доказать?

Насколько это может быть правдой и как это доказать

Важные метрики и их связь с SEO

Давайте продолжим с этим примером. Чтобы сделать вывод о существенном увеличении рейтинга, необходимо проанализировать другие показатели. Таким образом, после получения всех и каждого из следующих данных у нас есть эта информация:

- Органический трафик с поисковой системы: увеличен на 65%.

-Цена отскока: снижена на 50%.

Время постоянства: увеличено на 30%.

Рассмотрим другие важные данные для этого примера: социальный трафик увеличился только на 15%, из которых 70% пришло с Facebook.

С этими предыдущими данными отдел аналитики делает ценные выводы:

-Метрики, касающиеся органического трафика и показателя отказов, определенно повлияли на повышение рейтинга Google.

- Социальный трафик, хотя это важно, оказал минимальное влияние на такое событие.

Такие данные очевидны. Однако, что происходит, когда метрика, кажется, коррелирует с позиционированием SEO, но более глубокий анализ показывает обратное?

Метрики, которые частично связаны

Для другой компании у нас есть следующие данные:

- Ваш рейтинг увеличился со страницы 7 до страницы 6, несколько ниже, чем прогнозировалось, учитывая, что ваш органический трафик увеличился на 120%.

- Однако показатель отказов также вырос на 30% по сравнению с предыдущим периодом.

Затем оба элемента дают другой вывод: метрика органического трафика важна, только если она связана с другой важной метрикой для изучения позиционирование в поисковых системах и это показатель отказов, особенно с учетом того, как Google оценивает поведение пользователя и отклик на данном веб-сайте.

Проще говоря, для сайта бесполезно иметь 1 миллион посещений в день, если 90% из них останутся только на несколько секунд, когда они не найдут в нем то, что ищут.

Значение корреляции

Также важно знать другие важные аспекты о соотношении метрик и рейтингов:

-Позволяет анализировать элементы на успешных страницах: если важные показатели для SEO положительны и рейтинг в веб-платформе увеличился, необходимо задокументировать все, что очевидно и что не так очевидно, связано с этим успехом. Например: оптимизация изображения, скорость загрузки или даже структурированные данные.

-Попробуйте разные элементы по отдельности: например, бренд, который появляется на первой странице поиска, имеет соотношение 80% с фотографией из них, которая появляется в результатах визуального поиска. Это изображение появляется в главном месте в вашем наиболее посещаемом URL.

Это может помочь им разместить фотографии определенных продуктов, которые они хотят продвигать, выполняя постоянные тесты по наиболее посещаемым URL-адресам и проверяя, насколько хорошо они достигают рейтинга в поисках, связанных исключительно с изображениями.

Это может помочь им разместить фотографии определенных продуктов, которые они хотят продвигать, выполняя постоянные тесты по наиболее посещаемым URL-адресам и проверяя, насколько хорошо они достигают рейтинга в поисках, связанных исключительно с изображениями

SEO позиционирование и метрики требуют точного анализа, который приводит к ценным выводам. Не все так, как кажется, поэтому необходимо проводить отдельные исследования и документировать наиболее интересные из них с целью укрепления каждой будущей цифровой стратегии.

С чего начать?
Эти 0,06 являются важными данными, чтобы решить, что изменить в этой стратегии, но насколько это отражено в поисковых системах?
Насколько это может быть правдой и как это доказать?
Однако, что происходит, когда метрика, кажется, коррелирует с позиционированием SEO, но более глубокий анализ показывает обратное?