- Структура микроданных
- HTML-атрибуты микроданных
- Конкретные или информационные микроданные
- Микроданные : организация
- Инструмент тестирования микроданных Google
- Микроданные и локальные ссылки
Существует множество имен, касающихся этих данных: структурированные данные, микроданные, богатый фрагмент ... Я буду использовать самый распространенный термин: микроданные . В этой статье я попытаюсь осветить преимущества их интеграции на всех страницах веб-сайта, особенно на уровне SEO .
Микроданные можно разделить на две основные категории: структурные микроданные и информационные .
Структура микроданных
Задачи: дать информацию поисковым системам о расположении важных текстовых элементов в HTML-коде ваших страниц. Цель состоит в том, чтобы обеспечить быструю идентификацию и взвешивание контента и элементов SEO ваших веб-страниц.
Со своей стороны, я использую только основные микроданные структурирования информации:
- WebSite
- WebPage
- MainContentOfPage
- MainEntity
- BreadcrumbList
- изображение
- вещь
HTML-атрибуты микроданных
Эти микроданные часто интегрируются напрямую с HTML и должны соответствовать следующим стандартам:
- itemscope : введение в класс
- тип данных: тип данных schema.org
- itemprop : определение атрибута свойства
- вложенные элементы : рассматриваемый элемент
Вы найдете исчерпывающий список с примерами интеграции на schema.org : микроданные , RDFa и JSON-LD .
Конкретные или информационные микроданные
Конкретные микроданные - это золотая жила для SEO, поскольку она позволяет лучше тематизировать контент и поддерживать семантику ваших страниц. Таким образом, они усиливают актуальность содержания по запросу.
Эти микроданные также будут средством управления отображением в поисковой выдаче и позволят занять больше места, повысить читаемость (крошка, разбрасывание ...) вашего результата и, таким образом, повлиять на частоту кликов (CTR). )
Огромная база микроданных доступна на schema.org , и это, если служит хранилища. Почти все эти конкретные микроданные распознаются Google, который затем может использовать их для подачи своего Графа знаний или изменения отображения результатов в результатах поиска. Множественность этих данных такова, что я не могу обработать их все в статье, я остановлюсь на тех, которые я использую чаще всего для своего SEO-проекта.
Согласно новым рекомендациям Google , эти элементы теперь интегрируются в формат JSON-LD . Это значительно упрощает сравнение с форматами Microdata или RDFa , поскольку код больше не зависит от элементов HTML и может быть вставлен в любой элемент div на веб-странице.
Микроданные : организация
Эта категория микроданных относится ко многим податрибутам для предоставления информации о вашей компании, такой как: дата создания, менеджер, филиалы, местоположение, телефон, почта, страницы социальных сетей, предлагаемые услуги ...
Эти элементы будут подобраны и интерпретированы поисковыми системами и послужат лучшей контекстуализации информации, содержащейся на ваших страницах. Заполненные податрибуты всегда должны ссылаться на существующие элементы ваших страниц . Таким образом, на странице «услуги», в которой подробно описывается услуга или конкретный продукт, вам нужно будет только интегрировать микроданные, относящиеся к услугам или сопутствующим продуктам ...
Это предоставит дополнительную информацию о предлагаемой услуге, которую Google будет интерпретировать непосредственно как продукт или услугу. Цель состоит в том, чтобы поддержать ваше предложение семантическим вводом, который определяет и дает дополнительную информацию для продвижения позиционирования. Благодаря этим интеграциям вы получите больше смысла от семантического веса и, следовательно, от релевантности запросов, связанных с вашим сервисом, при условии, что вы правильно указали поля описания.
Инструмент тестирования микроданных Google
Чтобы выяснить, соответствует ли ваш структурированный блок данных формату интеграции, интерпретированному Google, вы должны этот инструмент тест. Это позволит вам выявлять возможные ошибки и исправлять их вживую, а также проверять, все ли интегрированные элементы хорошо интерпретируются Google . У вас есть выбор между непосредственным тестированием веб-страницы по ее URL-адресу или просто кодом, содержащим микроданные . Все форматы интерпретируются, и у вас также будет симулятор отображения на страницах поиска, чтобы увидеть рендеринг.
Пройдите тест и проанализируйте структуру на примере страницы, содержащей микроданные в формате JSON-LD:
SEO SEO сервис
Микроданные и локальные ссылки
Чтобы увеличить свое естественное позиционирование в локальном поиске , желательно предоставить более подробную информацию поисковым системам, использующим микроданные о местоположении. Они могут быть в форме тегов, привитых к HTML (микроформат) или JSON-LD . Это позволит Google лучше интерпретировать геолокацию вашего бизнеса, повысить релевантность локализованному запросу и продвигать ваш сайт в поисковой выдаче.
Вот несколько примеров локальных микроданных JSON-LD:
«URL»: «https://theophile-ordinas.fr»,
"WorkLocation": {
"@Type": "PostalAddress",
"AddressLocality": "Париж",
"Индекс": "75020",
"StreetAddress": "57 rue d'Avron"
Или еще раз:
"@Context": "http://schema.org",
"@Type": "Место",
"Гео": {
"@Type": "GeoCoordinates",
«Широта»: «48.8522174»,
"Долгота": "2.4027077"
}
«Имя»: «Paris SEO Consultant»
Цель состоит в том, чтобы всегда предоставлять больше информации Google, чтобы она могла придать больше легитимности вашему бизнесу , и вы вернетесь в поисковую выдачу. Локальные микроданные работают еще лучше со ссылкой на Google My Business , и, по моему мнению, они в значительной степени помогают алгоритмам Google связывать ваш сайт с GMB, а также атрибуты " SameAs " для ваших социальных сетей и страниц. веб-связанный.