Лучше WDF * P * IDF как плотность ключевых слов> indexlift

  1. Какова плотность ключевых слов?
  2. Как рассчитать плотность ключевых слов?
  3. пример
  4. Насколько высокой должна быть плотность ключевых слов?
  5. Пределы плотности ключевых слов
  6. Google рекомендует это в Руководстве для веб-мастеров ( источник )
  7. WDF * P * анализ IDF
  8. WDF - Частота внутри документа
  9. пример
  10. IDF - Частота обратных документов
  11. пример
  12. Пределы ЦАХАЛа
  13. вывод
  14. Дальнейшее чтение

28 августа 2018 г.

Контент - один из трех лучших рейтинговых сигналов Google. Вот почему создание качественного контента важно для создания хорошего рейтинга. Для того, чтобы оптимально ориентировать их в соответствии с целью поиска, существуют различные методы оптимизации ключевых слов. В этом посте я покажу метод, который работает лучше, чем плотность ключевых слов.

Плотность ключевых слов (плотность ключевых слов) раньше была важной мерой для поисковых оптимизаторов, чтобы оценить потенциал рейтинга сайта. Но сегодня это уже не своевременно, потому что поставщики поисковых систем, такие как Google, используют свои алгоритмы в последние годы, все чаще и чаще для лучшего качества (алгоритм Panda) и слишком борьба со спамом Бой ( Алгоритм пингвина ) Унифицированные. Кто оптимизирует содержание в соответствии с плотностью ключевых слов, действует небрежно и устарело.

Какова плотность ключевых слов?

Плотность ключевых слов показывает, как часто термин или фраза появляются на веб-странице.

Как рассчитать плотность ключевых слов?

Определить плотность ключевого слова на веб-странице очень просто. Формула:

KD = плотность ключевых слов (плотность ключевых слов)
tf = частота термин (как часто термин «и» появляется в статье «V»?)
l = число терминов (колько терминов встречается в статье "u"?)

пример

Содержание «игрушечного» сайта включает в себя 1000 слов (терминов). При этом ключевое слово «лего» встречается 20 раз. Плотность ключевого слова "Lego" составляет 2 процента.

КД = ((20/1000) * 100)
КД = 2 процента

Насколько высокой должна быть плотность ключевых слов?

Никто не должен задавать этот вопрос под уважаемым Поисковая оптимизация обеспечить. Лучше сосредоточиться на оптимизации контента для посетителей, а не на расчете плотности ключевых слов. Следовательно, плотность ключевых слов не является авторитетной оценочной основой.

Пределы плотности ключевых слов

На мой взгляд, плотность ключевых слов не является подходящим сигналом для полной оценки релевантности ключевого слова на веб-странице. Потому что он только оценивает, как часто встречается термин. Так не лучше ли не обращать внимание на ранжирование ключевых слов при создании контента, а просто писать?

Google рекомендует это в Руководстве для веб-мастеров ( источник )

  • Создайте полезный, информативный веб-сайт и составьте страницы, которые четко и ясно описывают содержание.
  • Подумайте о том, какие поисковые термины могут вводить пользователи для поиска ваших страниц, и используйте эти термины на своем веб-сайте.
  • Убедитесь, что наиболее важный контент на вашем сайте отображается по умолчанию. Google может сканировать HTML-контент, который скрывается за такими элементами навигации, как вкладки или расширяемые области. Однако мы оцениваем этот контент как менее доступный для пользователей и считаем, что наиболее важная информация должна отображаться в стандартном представлении страницы.

Поэтому рекомендуется создавать контент, не обращая внимания на плотность ключевых слов. Но как можно оценить, что контент обладает нужной тематической направленностью, и поисковые системы тоже могут это оценить? Чтобы измерить фокус ключевых слов на веб-странице, лучше использовать анализ WDF * P * IDF.

WDF * P * анализ IDF

WDF * P * IDF позволяет гораздо более сложный вид. Поскольку WDF включает в себя вычисление всех терминов на веб-странице, а IDF учитывает все статьи (веб-страницы) с этим термином в системе, например. Например, база данных, такая как результаты поиска Google. Кроме того, поправочный коэффициент P входит в.

WDF - Частота внутри документа

Частота внутри документа , короткое WDF, означает взвешивание термина для документа. Это вычисляет частоту термина, связанного со всеми терминами веб-сайта.

Чем чаще встречается термин, тем больше его частота внутри документа.

Формула для расчета WDF гораздо более обширна, чем расчет плотности ключевых слов:

я = срок (термин)
J = документ
L = общее количество слов в документе "j"
Freq (i, j) = частота слова «i» в документе «j»

пример

В статье размером 1000 слов термин «лего» встречается 20 раз. WDF термина в статье - WDF (i) = 0,4.

я = 20
L = 1000
Freq (i, j) = 20

WDF (i) = (log2 20 + 1) / (log2 1.000)
WDF (i) = 0,4

IDF - Частота обратных документов

Частота обратных документов , для краткости IDF, оценивает отношение термина в статье ко всем найденным статьям с этим термином в системе.

Если оптимизировать содержание статьи для конкретного ключевого слова, можно с помощью WDF измерить, насколько популярен этот термин по отношению ко всем терминам в этой статье. IDF рассчитывает, насколько релевантная рассматриваемая статья относится ко всем статьям в системе , например базе данных поисковой системы. Решающими являются только статьи, которые имеют рассматриваемый термин.

Расчет частоты обратных документов выполняется по следующей формуле:

ND = количество документов
ft = количество документов, содержащих термин "t"

Чтобы рассчитать IDF, вы должны знать, сколько элементов существует в системе и сколько из них содержит термин.

пример

Статья содержит 1000 слов, а ключевое слово «лего» встречается 20 раз. Эта статья находится в базе данных, содержащей в общей сложности 50 000 статей. В 12 000 статей встречается ключевое слово «лего». IDF для "Lego" равен IDFt = 0,7.

ND = 50000
фут = 12 000

IDFt = log (1+ (50 000/12 000))
IDFt = 0,7

Пределы ЦАХАЛа

Для оптимизаторов вычисление частоты обратных документов часто затруднено, поскольку он не знает, сколько элементов содержится в базе данных поисковой системы. Если человек не ограничен набором, z. Например, первые 10 попаданий в поисковой выдаче для поискового запроса. Для ND вы можете ожидать только приблизительные значения или со статьями осмысленного набора. Рассматривая только разрыв формулы расчета IDF, чем больше элементов, имеющих ключевое слово в системе, тем ниже IDF.

вывод

Оценка WDF * P * IDF является более значимой, чем плотность ключевых слов . Для оптимизированных элементов, которые должны иметь органичный рейтинг в Google, плотность ключевых слов не является надежной мерой . WDF - это поддержка, если вы хотите создать или оптимизировать контент, который должен быть хорошо найден в поисковых системах. В IDF я рекомендую сосредоточиться на своем обзоре, чтобы найти 10 лучших результатов поиска. Это лучшие проиндексированные статьи для поискового запроса, и они не ранжируются там без причины. Поэтому может быть полезно оценить, какие термины особенно распространены в первой десятке статей. Однако не стоит воспринимать термин «вес» слишком важным, в конце концов, это всего лишь один из более чем 200 факторов рейтинга Google.

На практике, например, анализ WDF * IDF для ключевого слова «тепловизор» выглядит следующим образом:

WDF * IDF анализ для «тепловизора» // OnPage.org

Дальнейшее чтение

Лучше WDF * P * IDF как плотность ключевых слов

Какова плотность ключевых слов?
Как рассчитать плотность ключевых слов?
Какова плотность ключевых слов?
Как рассчитать плотность ключевых слов?
Как часто термин «и» появляется в статье «V»?
?колько терминов встречается в статье "u"?
Так не лучше ли не обращать внимание на ранжирование ключевых слов при создании контента, а просто писать?
Но как можно оценить, что контент обладает нужной тематической направленностью, и поисковые системы тоже могут это оценить?