- Ссылка аудиторская В анализе аудита ссылок мы анализируем список URL-адресов, с которыми мы должны...
- Извлечение мета-тегов открытого графика
Ссылка аудиторская
В анализе аудита ссылок мы анализируем список URL-адресов, с которыми мы должны быть связаны. Этот метод можно использовать для проверки, установлена ли ссылка, какой текст ссылки использовался и была ли ссылка объявлена с помощью nofollow.
Например, список может быть получен из кампании по созданию ссылок, или это может быть список URL-адресов, называемых торговой маркой. Затем можно проверить, было ли упомянуто только упоминание, или если оно также связано, чтобы затем выполнить охват слева.
Чтобы можно было выполнить анализ, сначала необходимо изменить «Режим» в «Кричащей лягушке» на «Список». Затем вы можете использовать кнопку загрузки для загрузки URL-адресов. Далее в разделе «Конфигурация» в пункте меню «Пользовательский» вы выбираете пункт «Извлечение» для настройки функции извлечения. В этом случае три экстрактора должны быть определены через XPath. Первый экстрактор извлекает href, второй - текст ссылки, а третий - ссылку.
XPath для копирования:
href: // a [содержит (@href, 'domain.tld')] / @ href
Текст ссылки: // a [содержит (@href, 'domain.tld')]
rel: // a [содержит (@href, 'domain.tld')] / @ rel
В результате после сканирования вы получите список URL, ссылку, текст ссылки и связанный атрибут rel, если он был назначен.
Проверьте привязки Schema.org с помощью JSON-LD
Интеграция структурированных данных в форме интеграции Schema.org в настоящее время распространена во многих отраслях. Интеграция может быть выполнена с помощью RDFa, Microdata или JSON-LD. В этом анализе мы занимаемся извлечением интеграций Schema.org, например, для проверки ошибок или дополнительных потенциалов.
Мы извлекаем содержимое между областью JSON-LD <script> </ script>, используя функцию Custom Extraction. Для этого мы используем следующее регулярное выражение:
<script type = \ "application \ / ld \ + json \"> (. *?) </ script>
После сканирования мы получаем список, который выглядит следующим образом:
Excel можно использовать для фильтрации отдельных типов Schema.org для лучшей проверки и для назначения соответствующих элементов отдельным столбцам.
Извлечение мета-тегов открытого графика
Метатеги Open Graph отвечают за то, как сообщения выглядят в социальных сетях, таких как сообщения Facebook и открытки Twitter. Помимо прочего, вы можете определить отдельный заголовок, отдельное описание, а также изображение, URL-адрес и тип с помощью Open-Graph-Meta-Tags.
На многих исторически сложившихся веб-сайтах либо Open-Graph-Meta-Tags не установлены, либо они не поддерживаются. С помощью Screaming Frog вы можете извлечь установленные теги для каждого URL, чтобы, например, отправить их на проверку качества.
XPath для копирования:
// meta [начинается с (@property, 'og: title')] / @ content
// meta [начинается с (@property, 'og: description')] / @content
// meta [начинается с (@property, 'og: type')] / @ content
// meta [начинается с (@property, 'og: image')] / @ content
После сканирования вы получите список метатегов Open Graph для каждого URL.
Пять анализов - это лишь представление о функциональности Screaming Frog. С одной стороны, инструкции должны служить для адаптации анализа для собственного использования, но они также должны служить источником вдохновения, функцией «Извлечение» и «Поиск» в сочетании с API Соединения для ваших собственных вариантов использования.
Также захватывающе: