- Большие данные на службе телефонных операторов
- Обслуживание транспортных средств и техники.
- Анализ осуществимости проекта и их риск с большими данными
- Большие данные могут сказать, кому принадлежит текст.
Если на всех форумах веб-аналитики есть общий знаменатель , это означает, что большие данные изменят мир . Авинаш очень философски описывает это для Больших Данных как: « способность взять байт шума и преобразовать его в байт сигнала» , или, что то же самое, накопить набор данных mastodóntico, которые служат для предвидения некоторых событий ,
Хотя в своих лекциях я всегда говорю одно и то же: « Не думайте о BD, думайте об эффективных и простых данных, более эффективно изучать и выбирать хорошие ключевые слова, оптимизировать целевую страницу, чтобы зарабатывать деньги в Интернете », я также считаю, что Мои коллеги-аналитики, большие данные - это будущее крупных компаний .
Антонио Лопес: «Большие данные - это будущее крупных компаний» - Tweet -
Не удивляйте никого, чтобы начать получать предложения телефонии, которые предполагают возможную переносимость, как раз в тот момент, когда наш гнев или гнев с ними только начался, или могут быть применены превентивные аресты (хотя это звучит так, как будто Голливуд и Отчет меньшинства могут быть сделаны очень простой способ), что впереди исполнения преступления.
Для всего этого и поскольку у Big Data есть неоспоримые возможности, я опишу некоторые из наиболее важных утилит и возможного бизнеса, которые мы можем использовать с этой технологией.
Большие данные на службе телефонных операторов
Я уже приводил это в качестве примера, и это один из аспектов, в котором больший акцент делается на больших данных. Некоторые операторы мобильной телефонии или ADSL (телекоммуникации в целом) могут, изучая все эти данные, предвидеть недовольство своих клиентов . Мы все знаем, что клиенты не создаются, их обворовывают, а потеря клиента, который потребляет более 40 евро в месяц, сегодня теряет хорошего клиента в сфере телекоммуникаций. По этой причине они используют большие данные для получения алгоритмов, которые в соответствии с поведением, которое может иметь человек, могут измерить его гнев и, таким образом, смогут решить его, прежде чем принять решение уйти.
С BigData Teleco может предвидеть недовольство своих клиентов - -Twittea -
Обслуживание транспортных средств и техники.
Большие данные могут стать частью повседневной жизни автомобильных марок с помощью официальных семинаров. В данный момент отправляю вам информацию, когда с момента покупки автомобиля прошло какое-то время, но: замена масла, доработки, замена дистрибутива ... Но что, если автомобиль используется? Мастерские могут иметь оперативную информацию об ошибках или сбоях, которые каждая модель автомобиля будет иметь в основе даже для использования, которое ей было дано. Объединение данных может предложить профилактические услуги, которые могут вызвать у клиента удивление и, следовательно, привести к покупке продукта. Компания, которая применяет это к совершенству Амазонка например. Гигант электронной коммерции, когда он продает принтер в то время, уже предлагает вам картриджи ... только тогда, когда он знает, что вы исчерпываете их, исходя из ваших возможностей покупателя. BD будет знать, согласно указанному профилю, когда вы собираетесь закончить чернильные картриджи, или тонер и предложить его со специальной скидкой, чтобы получить покупку.
Анализ осуществимости проекта и их риск с большими данными
Когда вы начинаете новый проект, и технико-экономическое обоснование, исследование рынка и бизнес-план составляются для запроса финансирования, деньги будут поступать в зависимости от факторов одного измерения: дата рождения, историческая преступность, запрошенные деньги, тип проекта для проведения ... С помощью больших данных инвестор может анализировать проекты очень детально, имея возможность с очень малой погрешностью предвидеть, сработает этот проект или нет. Пример: Долорес Фернандес хочет открыть магазин сумок на Plaza Puxmarina в Мурсии и идет в банк, чтобы попросить финансирование, чтобы иметь возможность выполнять работы. Одним из данных, которые может использовать банк, является количество транзакций (географически локализованных) и сумма, которая была в области в последние годы, чтобы можно было определить, интересна ли область для бизнеса с такими характеристиками. И это только одна из самых простых данных, которые может получить банк.
Большие данные могут сказать, кому принадлежит текст.
Любой алгоритм, который может покровительствовать данным, чтобы сохранить их и поднять их до максимальной мощности, может сделать текст, который неизвестен, кому принадлежат большие данные, может обнаружить его, основываясь на этом шаблоне интерпретированных данных и серии отношений, которые могут привести чтобы узнать, кто является владельцем или владельцем письма. Например, если бы мы покровительствовали всем книгам Тирсо де Молины, мы могли бы с уверенностью знать, правильна ли атрибуция Эль Бурладора де Севильи. Можно сказать, написал ли Тирсо де Молина «Эль Бурладор де Севилья», или он не написал это и решил вопрос о присвоении.
Короче говоря, Big Data - это нечто простое, насколько мы можем себе представить, и мы можем сделать это настолько сложным, насколько захотим, но, к сожалению, сегодня использование больших данных недоступно никому, поскольку требует значительных инвестиций.
В следующих статьях я подробнее расскажу о больших данных, открытых данных и новых моделях рождений, основанных на этих двух концепциях.
Оцените эту статью
[Всего: 0 Среднее: 0]
Антонио Лопес: инженер Teleco, журналист по профессии, SEO-консультант, веб-аналитик и спикер на мероприятиях онлайн-маркетинга. Влюблен в свою работу и свою жизнь. Вы можете подписаться на меня в @ElblogdelSEO или в @Interdeportes_, где я говорю о спорте. Антонио Лопес
Но что, если автомобиль используется?