Недавно я имел удовольствие представить на SMX London Зарядка вашего SEO с помощью AI и думал, что поделюсь некоторыми идеями с читателями Search Engine Land.
Google сделал глобальные заголовки с демонстрацией своего нового Дуплекс на конференции разработчиков I / O в этом году , Эта система искусственного интеллекта (ИИ) может «общаться» на естественном языке с людьми, чтобы запланировать встречу в парикмахерской или заказать столик в ресторане, например.
Пройти Тест Тьюринга, ИИ должен вести себя неотличимо от человека. Многим Google Duplex доказал, что он может пройти этот тест, но на самом деле мы видим только начало его будущего потенциала.
Это конкретное использование ИИ стало заголовком, потому что людей привлекают приложения ИИ, которые могут имитировать человеческие взаимодействия, будь то в научной фантастике или в реальной жизни. В то время как этот ответ вызван увлечением, он также содержит элемент страха.
Может ли ИИ заменить людей?
Как маркетологи, мы обычно сталкиваемся с двумя взглядами на это. Либо ИИ возьмет на себя нашу работу и сделает нас устаревшими, либо дополнит наши навыки и сделает нас более эффективными.
Согласно исследованию, проведенному «Экономистом», 75 процентов руководителей говорят, что ИИ будет «активно внедряться» в компаниях в течение следующих трех лет, так что это не просто гипотетическая дискуссия.
Когда реклама превращается в реальность, мы понимаем, что вторая точка зрения - это вероятный результат. Это, безусловно, будет самым выгодным результатом, так как PricewaterhouseCoopers прогнозирует, что к 2030 году ИИ будет добавлять $ 15,7 трлн в год к мировому ВВП.
Более того, ИИ уже окружен нами, встроен в продукты и услуги, которые мы используем каждый день, такие как Netflix и Pandora.
Возможно, наиболее уместно для нас как для маркетологов, ИИ глубоко укоренен в поиске, и он открывает множество новых возможностей для оптимизаторов, которые рано стали использовать эту технологию.
Роль ИИ в поиске
Искусственный интеллект делает поиск более человечным. Хотя поиск еще не «общается» с пользователями так же, как это мог бы сделать демонстрационный пример Google Duplex, его цель очень похожа.
Google-х Технология RankBrain использует машинное обучение, чтобы понять смысл контента, который он сканирует; это выводит намерение из неоднозначных поисковых запросов; и он использует данные обратной связи для повышения точности своих результатов.
Другими словами, он слушает и учится.
Хотя мы не всегда можем видеть эти процессы, мы видим результаты очень четко. Исследования BrightEdge (моя компания) по набору данных из более чем 50 миллионов ключевых слов показали, что 84,4% запросов возвращают универсальные результаты поиска. Это происходит, когда Google использует AI, чтобы сопоставить макет страниц результатов поиска с намерениями пользователя.
В настоящее время существует 37 различных категорий страниц результатов поиска (SERP), число которых будет увеличиваться только в ближайшие месяцы и годы.
Потенциал персонализации еще не раскрыт, но Сандар Пичаи из Google недавно объявил о своей цели стать компанией, «первой в мире». Таким образом, мы все должны ожидать, что поисковый ландшафт кардинально изменится, поскольку ИИ занимает центральное место, как это уже было в таких продуктах, как Google Photos и Google Lens.
Как сказал соучредитель Сергей Брин:
«ИИ затрагивает каждый из наших основных проектов - от поиска до фотографий и рекламы».
Темпы развития на этом фронте ускоряются, так как Google слишком осознает, что ИИ может просто предоставить лучший, более персонализированный опыт для потребителей. Тем не менее, поисковики должны обратить пристальное внимание на эти технологические достижения, если они хотят воспользоваться этими возможностями для SEO.
Как перезарядить SEO с помощью AI
Есть три ключевых области, в которых ИИ может улучшить производительность SEO:
- Insights.
- Автоматизация.
- Персонализация.
Insights
Искусственный интеллект может обрабатывать и интерпретировать шаблоны данных в таких масштабах, которые люди просто никогда не смогут воспроизвести. Это делает его незаменимым дополнением для любого поискового стратега, поскольку ИИ может предоставлять информацию, необходимую для принятия обоснованных решений на основе шумных, неструктурированных данных.
Некоторые общие задачи, в которых ИИ может способствовать повышению эффективности поисковой оптимизации (SEO), включают:
- Анализ тенденций рынка.
- Анализ производительности сайта.
- Информация о конкурентах.
- Отчеты о намерениях клиентов.
- Производительность SERP.
- SEO и управление оплатой за клик.
В каждом из этих сценариев ИИ может обнаружить новые идеи, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. По мере того, как поиск выходит за рамки традиционной поисковой выдачи и становится междисциплинарным каналом, это будет приобретать все большее значение. Новые разработки, такие как визуальный поиск, раскрывают центральную роль ИИ в обработке новых типов медиа.
Pinterest использует глубокое обучение для интерпретации содержания и контекста изображений, открывая новые возможности для ритейлеров, чтобы извлечь выгоду из «поиска открытий».
Google Lens планирует использовать дополненную реальность для объединения физического и виртуального миров, используя объекты в качестве запросов, а не типизированные ключевые слова.
Разумеется, эти разработки приведут к созданию бесценных данных, и каждое взаимодействие раскрывает что-то новое в нашей аудитории. Как маркетологи, мы должны использовать ИИ, чтобы гарантировать, что мы правильно собираем, обрабатываем и используем эти данные для формирования наших стратегий поиска.
Как вы можете использовать AI для понимания SEO?
- Поймите основную потребность в пути клиента.
- Определить контентные возможности.
- Определить пространство возможностей в конкурентном контексте.
- Карта предназначена для содержания.
- Используйте структурированные данные и разметку.
- Инвестируйте в более длинный контент.
- Убедитесь, что контент может легко сканироваться и отображаться всеми пользовательскими агентами.
автоматизация
SEO является трудоемкой отраслью, которая требует огромного внимания в долгосрочной перспективе. Там, где мы можем автоматизировать задачи для получения того же результата, который мы могли бы производить сами, мы должны сделать это главным приоритетом. Время, сэкономленное с помощью автоматизации, может быть применено к тем областям, которые требуют наших навыков, таким как стратегия и креативный контент.
В приведенной ниже таблице показано среднее время, затрачиваемое на основную, но иногда повторяющуюся задачу исследования ключевых слов в зависимости от размера рассматриваемого сайта.
Вот некоторые из задач, которые созрели для автоматизации в SEO:
- Технический аудит.
- Ключевое слово исследования.
- Оптимизация контента.
- Распространение контента.
- Управление тегами.
- Внутренняя ссылка.
В этих случаях компьютеры заменяют людей, но мы контролируем то, что они делают, и это логичное решение передать такие задачи искусственному интеллекту. В процессе, мы можем высвободить драгоценное время, чтобы взять на себя больше сложные аспекты стратегии SEO ,
Несколько советов, чтобы начать работу с AI для автоматизации SEO:
- Разбейте задачи на подзадачи, затем оцените их потенциал для автоматизации от 0 до 10.
- Используйте автоматизацию на основе правил для выполнения простых, но трудоемких задач.
- Найдите правильный баланс между человеческим трудом и автоматизацией.
- Питайте алгоритмы ML нужного качества и количества данных.
- Сконцентрируйся Пользовательский опыт и контроль скорости и оповещения; уровень вовлеченности будет только возрастать в важности.
воплощение
Персонализация позволяет маркетологам создавать релевантные, полезные впечатления для каждого отдельного клиента. Достижение этого в масштабе требует технологической помощи, с ИИ неотъемлемой частью этого процесса.
Amazon долгое время считался лидером на рынке персонализации, поскольку для получения информации о новых продуктах, основанных на их исторической активности, нужны пользовательские данные. Это позволяет Amazon выявлять продукты, которые обычно не получают большой видимости, исходя из их актуальности для каждого отдельного потребителя.
Поисковый маркетолог может извлечь ряд уроков из этого подхода.
Сопоставляя контент с различными состояниями намерений, мы можем использовать эти возможности для перекрестной продажи дополнительных продуктов.
Это начинает выходить за рамки традиционного SEO и в сферу оптимизация вертикального поиска. Мы видим эту тенденцию в недавних анонсах Google, а именно: Помощник в Google Maps и модернизированный Google News приложение ,
Обнаружение контента больше не ограничивается страницей результатов поиска, поэтому маркетологи должны действительно понимать своих потребителей, чтобы гарантировать, что они могут взаимодействовать с ними в любом месте и в любое время.
Искусственный интеллект имеет жизненно важное значение на каждом этапе этого путешествия. Область прогнозной аналитики, которая делает прогнозы на основе шаблонов в исторических данных, может помочь маркетологам планировать свой контент в соответствии с состояниями потребительского спроса.
Как вы можете использовать AI для персонализации SEO?
- Создавайте контент по персоне, стадии путешествия клиента и механизму доставки.
- Повысьте удобство использования и конверсию с помощью персонализации.
- Используйте семантически определенные страницы, чтобы связать запрос и намерение.
- Используйте персонализацию и списки аудитории, чтобы развивать потенциальных клиентов в поисковой и социальной сетях.
- Используйте AI, чтобы помочь публиковать контент в нужное время в нужных сетях.
Заключение
Революция искусственного интеллекта уже на нас, и искушенные маркетологи пользуются !
Большинство систем ИИ невидимы, но это не уменьшает значимость их внутренней работы. Поисковая среда постоянно меняется, и потребители создают огромные объемы данных, которые можно использовать для анализа.
Автоматизация может помочь нам понять эти идеи и предоставить маркетологам достаточно свободного времени для разработки инновационных, персонализированных стратегий. Не может быть никаких сомнений в том, что технические гиганты вышли на первое место по искусственному интеллекту. Маркетологи, которые следуют его примеру, могут расширить свои стратегии SEO, используя ИИ в трех основных областях: понимание, автоматизация и персонализация.
Мнения, выраженные в этой статье, принадлежат автору гостя и не обязательно относятся к Search Engine Land. Штатные авторы перечислены Вот ,
Об авторе
Может ли ИИ заменить людей?Может ли ИИ заменить людей?
Как вы можете использовать AI для понимания SEO?
Как вы можете использовать AI для персонализации SEO?